가상공학플랫폼연구본부
가상공학플랫폼연구본부
크고 복잡한 기계 시스템의 디지털 전환을 선도합니다.
디지털 전환을 위한 가상공학과 인공지능 응용기술을 바탕으로
대형 복합기계시스템의 설계·해석·평가 기술, 디지털 트윈 및 통합 운영 플랫폼 기술을 개발합니다. 함정, 발전시스템, 산업기계, 플랜트/조선 부품·장비 등에 적용되는 기계시스템의 안전과 신뢰성 기술, 확장(가상·증강·혼합) 현실, 자율화에 관한 기술을 연구하고 있습니다.
| 가상공학 연구센터 |
소개 | 인공지능 기술을 활용하여 기계 시스템의 성능과 건전성을 향상하기 위해 연구합니다. 인공지능 기술을 활용하여 기계 시스템의 동작을 모델링 및 시뮬레이션하며, 이를 통해 기계의 복합 성능과 건전성을 향상시키는 연구를 하고 있습니다. 또한 현실 세계의 기계 시스템과 동일한 디지털 모델을 업데이트하여 실시간으로 시스템 상태를 모니터링하고 최적화하는 디지털 트윈 연구를 추진합니다. |
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| 연구분야 |
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| 대표성과 | 배관 파손을 스스로 찾아 누출을 차단하는 인공지능 기반의 스마트 밸브 해군 함정에서 전투 중 피격에 의한 예상치 못한 배관 파손으로 소화수 또는 냉각수 등의 누출 사고가 발생할 경우, 인공지능 알고리즘이 탑재된 스마트 밸브가 스스로 파손된 배관의 위치를 탐지하고 누출을 차단함으로써 신속하게 배관계 본래 기능을 복구하는 기술을 개발하였습니다. | |
| 산업기계DX 연구실 |
소개 | 산업기계의 스마트화를 위한 디지털전환 기술을 연구합니다. 비정형 데이터의 디지털화와 인공지능 기술을 활용하여 건설기계, 농기계, 국방 및 재난 대응용 무인이동체 등 오프로드 산업기계의 무인화, 자율화 연구를 수행합니다. 고효율 동력전달시스템 기술, 구조 최적화 및 시험평가 기술과 같은 전통적인 H/W 관련 기술의 디지털 전환에서부터 오프로드 자율주행 및 자율작업 기술, 가상환경 기반 시험평가 기술과 같은 S/W 관련 기술에 이르기까지 산업기계의 스마트화를 위한 디지털전환 기술을 개발합니다. |
| 연구분야 |
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| 대표성과 | 실시간 처리가 가능한 오프로드 자율주행용 환경인식 기술 오프로드 자율주행을 위해 흙탕물, 진흙 등을 제거할 수 있는 센서 보호 및 세정 모듈, 오프로드 주행 시 특히 발생하기 쉬운 먼지, 눈, 비 등 센서 신호 노이즈 제거 기술, 낭떠러지, 구덩이와 같은 음각 장애물도 인식 가능한 주행가능영역 추정 기술 등 인식성능과 처리속도를 동시에 향상시키는 기술을 개발하였습니다. | |
| 신뢰성 연구실 |
소개 | 기계류 부품, 장비의 신뢰성기반 설계와 가속수명시험을 위한 핵심 엔지니어링 및 디지털 전환기술을 연구합니다. 정밀 타켓팅된 물성 측정과 시뮬레이션으로 제품 설계(가상단계)의 신뢰성을 높이고, 축적된 고장 데이터와 전문적 시험계획을 통해 신뢰성 시험(물리단계)의 시간과 비용을 줄입니다. |
| 연구분야 |
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| 대표성과 | 국내 복합 기계시스템 부품/장비의 신뢰성 확보 기술 신뢰성 평가기준 460여 건, 신뢰성 평가장비 160여 종을 개발하여, 국내 기업들의 제품 신뢰성 확보에 기여하고 있으며, 최근 가상공학플랫폼을 위한 KIMM Cyber Lab(오픈소스기반 CAD/CAM/ 구조/유동/동역학 해석SW)을 구축하여 무료 배포와 교육을 통한 신뢰성기반 설계를 촉진하고 있습니다. |
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